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“大數(shù)據(jù)”將引領儀器儀表行業(yè)開拓新時代
2017-10-24
什么是大數(shù)據(jù)?“大數(shù)據(jù)”是IT行業(yè)中的術語,是需要新處理模式才能具有更強的決策力、洞察力、發(fā)現(xiàn)力和流程優(yōu)化能力來適應海量、高增長率和多樣化的信息資產(chǎn);同時,也指具有海量的數(shù)據(jù)規(guī)模、快速的數(shù)據(jù)流轉(zhuǎn)、多樣的數(shù)據(jù)類型和價值密度低等四個關鍵特性的數(shù)據(jù)和信息。
儀器儀表可以說是一類重要的“大數(shù)據(jù)”來源,其可以反映包括觀察、記錄、描述等步驟所產(chǎn)生的大量數(shù)據(jù),如工程數(shù)據(jù)與科研數(shù)據(jù)。儀器儀表所包含的“大數(shù)據(jù)”現(xiàn)象,具有單個數(shù)據(jù)信息量大、數(shù)據(jù)總量大,以及形式上非結(jié)構(gòu)化三個特點。那么,針對“大數(shù)據(jù)”引發(fā)的新時代,儀器儀表技術的發(fā)展該何去何從?儀器儀表的研究方向如何定位?
1.儀器儀表中“大數(shù)據(jù)”如何取得?如何傳輸?
長期、可靠、準確地保存“大數(shù)據(jù)”并保證其的可用性和可訪問性可以說是現(xiàn)代數(shù)據(jù)管理技術的核心問題。儀表磁盤故障、陣列存儲形式等問題通常會伴隨著數(shù)據(jù)管理、訪問、準確性等問題的出現(xiàn)。然而,傳統(tǒng)的“磁盤系統(tǒng)”的儲存結(jié)構(gòu)不適用于“大數(shù)據(jù)”的儲存,一種新的儲存方式——Flash云,正在被研究者們所關注,相信這種儲存“大數(shù)據(jù)”的模式應用于儀器儀表行業(yè)將指日可待。
3.儀器儀表中的“大數(shù)據(jù)”該如何處理、利用?
不同的儀器儀表所持有的“大數(shù)據(jù)”格式、結(jié)構(gòu)均不一致,比如流量、密度、壓力等物理量不可一概而論,就好比文本、音頻、視頻等多媒體信息的本質(zhì)就有所不同一般。儀器儀表中的“大數(shù)據(jù)”分析處理利用問題不僅僅被限制于單個單元,而是交由嵌入該設備的傳感器、控制器、執(zhí)行器等零部件構(gòu)成的一套完整體系去完成。機器學習算法、數(shù)據(jù)挖掘算法、預測統(tǒng)計等人工智能方法被廣泛地應用到人工智能設備當中,來完成“大數(shù)據(jù)”的處理、利用。
4.儀器儀表中“大數(shù)據(jù)”是否安全?
如何保證用戶數(shù)據(jù)的安全,是大數(shù)據(jù)時代發(fā)展以來備受矚目的問題。儀器儀表安裝位置各不相同,有的暴露于露天環(huán)境之中,有的安裝于隱蔽的儲罐之內(nèi),因此,如何防止黑客造成數(shù)據(jù)入侵以及數(shù)據(jù)毀滅等問題還有待研究。要使得“大數(shù)據(jù)”的入侵、毀滅具有可抗性、可恢復性,建立全方位的儀器安全防護體系是重中之重。
簡而言之,在“大數(shù)據(jù)”時代下,我國儀器儀表行業(yè)研究開發(fā)已逐漸突破傳統(tǒng)約束,逐漸結(jié)合云計算、云存儲、互聯(lián)網(wǎng)等技術融合發(fā)展。工程師們需要開發(fā)擁有更高帶寬和吞吐量的最先進的高速串行數(shù)據(jù)總線技術,同時對不斷更新和復雜化的行業(yè)規(guī)范和標準提供簡單省時又精確的計量方法,從而解決多種瞬態(tài)信號在多個互聯(lián)域中的聯(lián)合監(jiān)測和分析。
儀器儀表可以說是一類重要的“大數(shù)據(jù)”來源,其可以反映包括觀察、記錄、描述等步驟所產(chǎn)生的大量數(shù)據(jù),如工程數(shù)據(jù)與科研數(shù)據(jù)。儀器儀表所包含的“大數(shù)據(jù)”現(xiàn)象,具有單個數(shù)據(jù)信息量大、數(shù)據(jù)總量大,以及形式上非結(jié)構(gòu)化三個特點。那么,針對“大數(shù)據(jù)”引發(fā)的新時代,儀器儀表技術的發(fā)展該何去何從?儀器儀表的研究方向如何定位?
1.儀器儀表中“大數(shù)據(jù)”如何取得?如何傳輸?
“大數(shù)據(jù)”的取得過程中通常是快速的,這變相說明需要儀器儀表檢測通道的高D/A轉(zhuǎn)換能力。因此,開發(fā)高采樣率、快速率的數(shù)據(jù)采集裝置是近年來一個新的研究的方向。從電信號傳輸方面來看,雖然SFP與QSFP接口技術的普及率在逐漸升高,下一代25G接口技術也正處于研發(fā)狀態(tài),但不可否認的是,光信號傳輸也將會是一個值得研究的新方向。
2.儀器儀表中的“大數(shù)據(jù)”該如何儲存?長期、可靠、準確地保存“大數(shù)據(jù)”并保證其的可用性和可訪問性可以說是現(xiàn)代數(shù)據(jù)管理技術的核心問題。儀表磁盤故障、陣列存儲形式等問題通常會伴隨著數(shù)據(jù)管理、訪問、準確性等問題的出現(xiàn)。然而,傳統(tǒng)的“磁盤系統(tǒng)”的儲存結(jié)構(gòu)不適用于“大數(shù)據(jù)”的儲存,一種新的儲存方式——Flash云,正在被研究者們所關注,相信這種儲存“大數(shù)據(jù)”的模式應用于儀器儀表行業(yè)將指日可待。
3.儀器儀表中的“大數(shù)據(jù)”該如何處理、利用?
不同的儀器儀表所持有的“大數(shù)據(jù)”格式、結(jié)構(gòu)均不一致,比如流量、密度、壓力等物理量不可一概而論,就好比文本、音頻、視頻等多媒體信息的本質(zhì)就有所不同一般。儀器儀表中的“大數(shù)據(jù)”分析處理利用問題不僅僅被限制于單個單元,而是交由嵌入該設備的傳感器、控制器、執(zhí)行器等零部件構(gòu)成的一套完整體系去完成。機器學習算法、數(shù)據(jù)挖掘算法、預測統(tǒng)計等人工智能方法被廣泛地應用到人工智能設備當中,來完成“大數(shù)據(jù)”的處理、利用。
4.儀器儀表中“大數(shù)據(jù)”是否安全?
如何保證用戶數(shù)據(jù)的安全,是大數(shù)據(jù)時代發(fā)展以來備受矚目的問題。儀器儀表安裝位置各不相同,有的暴露于露天環(huán)境之中,有的安裝于隱蔽的儲罐之內(nèi),因此,如何防止黑客造成數(shù)據(jù)入侵以及數(shù)據(jù)毀滅等問題還有待研究。要使得“大數(shù)據(jù)”的入侵、毀滅具有可抗性、可恢復性,建立全方位的儀器安全防護體系是重中之重。
簡而言之,在“大數(shù)據(jù)”時代下,我國儀器儀表行業(yè)研究開發(fā)已逐漸突破傳統(tǒng)約束,逐漸結(jié)合云計算、云存儲、互聯(lián)網(wǎng)等技術融合發(fā)展。工程師們需要開發(fā)擁有更高帶寬和吞吐量的最先進的高速串行數(shù)據(jù)總線技術,同時對不斷更新和復雜化的行業(yè)規(guī)范和標準提供簡單省時又精確的計量方法,從而解決多種瞬態(tài)信號在多個互聯(lián)域中的聯(lián)合監(jiān)測和分析。
(來源:儀器信息網(wǎng))
TAGS : 儀表
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